La Bible de l'IAObservatoire FinOps · par Groupement Numérique

Méthodologie et règles de calcul

D'où viennent les chiffres de La Bible de l'IA et comment les estimations de coût sont calculées.

Mis à jour le 22/10/2026 · données validées par l'éditeur · tableau de bord interactif, calculateur et comparatif

Comment La Bible de l'IA relève les prix des LLM, mesure leurs coûts réels et calcule les estimations. Toutes les règles ci-dessous sont validées par l'éditeur ; une estimation n'est jamais une facture.

Niveaux de confiance

Principes

Définitions

Règles de calcul

Ce document décrit toutes les règles qu'appliquent le calculateur (section E), le comparatif et les graphiques de coût du tableau de bord. Elles sont codées dans le site et le site. Rien d'autre n'intervient dans le résultat.

Toutes les estimations sont de niveau B (estimation calculée, hypothèses affichées). Ce ne sont jamais des factures.

1. Quel tarif est utilisé

  1. Source : uniquement les tarifs officiels relevés sur les pages des éditeurs et validés par vous (la version publiée ne contient rien d'autre). Unité : dollar US (USD) par million de tokens.
  2. Date des tarifs (champ du calculateur, aujourd'hui par défaut) : pour chaque composante (entrée, sortie, cache, lots), on prend le tarif en vigueur à cette date.
  3. Hausse annoncée : un tarif programmé (ex. Gemini 4 Argon au 01/12/2026) remplace le tarif relevé à partir de sa date d'effet. Avant cette date, c'est le tarif actuel qui s'applique.
  4. Palier de base : quand l'éditeur publie plusieurs paliers selon la longueur de la requête (ex. OpenAI ≤ 272K tokens, Gemini ≤ 200K, Claude Haiku 5.5 ≤ 100K), le calcul utilise le palier de base (requêtes courtes). Les prix au-delà sont affichés dans les conditions mais ne sont pas appliqués.

2. Les données saisies

ChampSymboleRègle
Requêtes par jourRnombre saisi
Tokens en entrée par requêteTenombre saisi
Tokens en sortie par requêteTsnombre saisi (réponse visible)
Part des entrées lues en cacheC0 à 100 %, ramené entre 0 et 1
Part des requêtes en traitement par lotsL0 à 100 %, ramené entre 0 et 1
Jours d'utilisation par moisJ1 à 31 (22 par défaut = jours ouvrés)
Autres coûts mensuels documentésAUSD, ajoutés tels quels

3. Les formules

Prix moyens pondérés par la part en traitement par lots :

Coûts :

Exemple (GPT-6.1 Sol, tarifs du 22/10/2026 : entrée 2 $, cache lu 0,10 $, sortie 10 $)

1 000 requêtes par jour, 1 500 tokens en entrée, 300 en sortie, 22 jours, sans cache ni lots :

Avec 50 % des entrées lues en cache : entrées = 1 000 × 1 500 × (0,5 × 2 + 0,5 × 0,10) ÷ 1 000 000 = 1,58 $ par jour, soit 4,58 $ par jour et 100,65 $ par mois.

4. Quand le calcul refuse de répondre (« Donnée non disponible »)

5. Ce qui n'est PAS compté (à votre décision)

  1. Écriture en cache (ex. 1,25 × le prix d'entrée chez Anthropic, 2,5 × pour le cache de 12 h chez OpenAI) : non comptée. Le calcul suppose le cache déjà rempli.
  2. Réflexion invisible (tokens de raisonnement) : non comptée dans l'estimation théorique, car elle dépend de la tâche. Elle apparaît dans le « coût observé » (point 6). Sur le banc, elle représente en médiane 34 % de la sortie facturée des modèles qui raisonnent.
  3. Paliers de contexte long (voir 1.4), majoration régionale (+10 % pour la résidence des données chez OpenAI), modes Fast, Priority, Flex.
  4. Taxes (TVA), change euro/dollar, remises contractuelles, offres gratuites, minimums de facturation.
  5. Outils facturés à l'appel (recherche web, exécution de code), stockage du cache facturé à l'heure (Google), images, audio.
  6. Mois = J jours d'usage (22 par défaut), pas 30 ; an = 12 mois.

5 bis. Compléter le calcul (cases à cocher, rien de coché par défaut)

Sans case cochée, le résultat est le minimum théorique des parties 1 à 4. Chaque case cochée ajoute un poste, affiché dans un tableau de détail (montant mensuel et pourcentage par rapport à la base).

  1. Requêtes longues : une part Lg des requêtes (10 % proposé, à ajuster) est facturée au palier « au-delà » publié par l'éditeur (lu dans les conditions du tarif, ex. GPT-6.1 Sol au-delà de 272K tokens : 4 $ en entrée, 0,20 $ en cache, 15 $ en sortie). Coût = (1 − Lg) × coût au palier de base + Lg × coût au palier long. Sans palier publié : « Donnée non disponible ». Combiné au traitement par lots : « Donnée non disponible » (prix non publié).
  2. Réflexion invisible : si une part p de la sortie facturée est de la réflexion, la sortie facturée vaut sortie visible ÷ (1 − p). Surcoût = coût des sorties × p ÷ (1 − p). Valeur proposée : la part mesurée pour le modèle sur le banc d'essai, sinon la médiane des modèles qui raisonnent (34 %). Plafonnée à 95 %.
  3. Écriture en cache : chaque contexte mis en cache est écrit une fois pour N lectures (10 proposé, à ajuster). Tokens écrits par jour = R × Te × C ÷ N ; coût = tokens écrits × prix d'écriture publié (prix en lots pour la part L). Sans prix d'écriture publié : rien n'est ajouté, et c'est signalé.
  4. Majoration (résidence des données, 10 % proposé) : appliquée à toute la consommation de tokens (base + requêtes longues + réflexion + écriture en cache), pas aux « autres coûts ».
  5. Euros TTC : montant en euros = montant en dollars ÷ taux saisi (1 € = x $) × (1 + TVA, 20 % proposé). Aucun taux de change n'est fourni par la Bible.
  6. Coût observé : affiché seulement si la case est cochée (règle 6 ci-dessous).

Exemple (GPT-6.1 Sol, 1 000 requêtes par jour, 1 500 tokens en entrée, 300 en sortie, 50 % en cache, 22 jours) : base 100,65 $ ; requêtes longues 10 % : +6,77 $ ; réflexion 12 % (mesurée) : +9,45 $ ; écriture en cache, 10 lectures : +4,13 $ ; majoration 10 % : +12,10 $ ; total 133,10 $ par mois (+32,2 %), soit 147,88 € TTC avec 1 € = 1,08 $ et 20 % de TVA.

6. Le « coût observé dans les tests » (encadré sous le calculateur)

7. Coût par tâche réussie (mesures, comparatif, indicateur clé)

8. Comparatif et graphique « scénario métier »

9. Indicateurs clés du haut de page (recalculés à chaque visite)

IndicateurRègle
Écart de prixprix de sortie le plus haut ÷ le plus bas, parmi les modèles disponibles par API (ni dépréciés ni retirés)
Écart pour réussir la même tâchecoût par tâche réussie le plus haut ÷ le plus bas, parmi les modèles disponibles ayant réussi toutes les tâches du banc
Réflexion invisiblemédiane de la part de réflexion dans la sortie facturée, modèles par API dont cette part dépasse 5 %
Cache et lotsmédiane de (1 − cache lu ÷ entrée) ; médiane de (1 − sortie en lots ÷ sortie)
Prochaine hausseévénement « modification tarifaire » officiel dont la date d'effet est la plus proche, aujourd'hui compris
Prochain retraitretrait ou dépréciation officiels dont la date d'effet est la plus proche, après aujourd'hui

10. Coût total de possession (section F)